Dea là gì

Chuyên ổn mục

0. DỰ ÁN (15)1. ỨNG DỤNG TOÁN HỌC (378)2. TÀI CHÍNH và KINH TẾ (739)3. PHẦN MỀM TOÁN HỌC (62)4. GIÁO DỤC và NCKH (183)5. TÀI LIỆU (58)

Bài & Trang được đáng crúc ý

Bài viết mới

PHÂN TÍCH BAO DỮ LIỆU (DEA) VỚI R

Mô hình phân tích bao số liệu (DEA) cơ bản cùng với ĐK tác dụng cung ứng ko đổi theo quy mô

Phương pháp so sánh bao số liệu (Data Envelopment Analysis – DEA) là 1 trong công cụ phân tích kinh tế hơi táo tợn, được áp dụng trong phân tích kết quả vận động cấp dưỡng của các tổ chức, công ty lớn, đội hộ phân phối. Trong phương thức DEA, quy mô tân oán tuyến đường tính và kinh tế tài chính được lồng ghnghiền cùng áp dụng hơi linh hoạt.quý khách hàng đang xem: Dea là gì


*

DEA đã được nghiên cứu, áp dụng thành công làm việc nhiều bài bác báo, dự án công trình phân tích công nghệ thế giới trong nghành kinh tế tài chính. Tuy nhiên, những phân tích, áp dụng DEA làm việc nước ta bây chừ còn hạn chế. Bài viết đã ra mắt quy mô DEA cơ bản trong điều kiện kết quả cung ứng ko thay đổi theo bài bản.

Bạn đang xem: Dea là gì

Phương thơm pháp phân tích bao số liệu (DEA) – phương pháp so với công dụng chuyển động phân phối của các tổ chức, công ty lớn đã có được nghiên cứu và phân tích, thực hiện tương đối nhiều trong những bài xích báo, công trình xây dựng nghiên cứu và phân tích kỹ thuật nước ngoài về tài chính. Tuy nhiên, Ở VN đặc biệt quan trọng vào nghành tdiệt sản, cách thức này vẫn còn đó tương đối bắt đầu, chưa được tiếp cận, áp dụng nhiều trong các nghiên cứu Review hiệu quả hoạt động vui chơi của những tổ chức, doanh nghiệp. Do tư liệu trong nước về cách thức luận của phương thức DEA tới thời điểm này phần lớn chưa có, đề nghị trích dẫn về tư liệu xem thêm đa phần là tài liệu nước ngoài.

1. Sự có mặt, vượt trính cách tân và phát triển của phương pháp so với bao số liệu (DEA)

Phương pháp đối chiếu bao số liệu sử dụng kỹ năng về mô hình tân oán tuyến đường tính, mục đích là dựa vào số liệu đang bao gồm nhằm xuất bản một khía cạnh phẳng phi tmê say số (mặt phẳng giới hạn sản xuất). Lúc đó, tác dụng hoạt động vui chơi của các tổ chức, doanh nghiệp lớn sẽ được tính toán thù dựa vào khía cạnh phẳng này.

Phương pháp phân tích bao số liệu dùng để làm xây dựng đường số lượng giới hạn sản xuất, được lời khuyên đầu tiên bởi vì Farrell (1957). Một thời hạn dài sau đó, phương pháp này chỉ được quan tâm bởi vì một trong những không nhiều nhà khoa học (Coelli et al., 2005). Sau đó, các người sáng tác Boles (1966), Sephard (1970) với Afriat (1972) sẽ lời khuyên các mô hình toán học có thể giải quyết kết quả những bài bác toán thù gồm tương quan mang đến tính toán tác dụng, năng suất của các doanh nghiệp. Tuy nhiên, vào thời điểm đó những phương pháp này vẫn chưa nhận ra sự cỗ vũ rộng rãi. Theo Coell (2005), triệu chứng này xảy ra cho đến Khi có mang cùng phương thức “phân tích bao số liệu” được sử dụng vào bài báo của Charnel, Cooper (1978). Năm 1978, Charnel, Cooper và Rhodes cũng lời khuyên một cách thức cùng với trả thiết về tối tgọi hoá nguồn vào và cùng với điều kiện kết quả cấp dưỡng ko đổi khác theo bài bản. Sau này, các bài bác báo của Fare, Grosskopf cùng Logan (1983); Banker, Charnes, Cooper (1984) còn đề cập tới một số trong những đưa định khác và thành lập thêm quy mô so sánh bao số liệu cùng với ĐK hiệu quả cung cấp biến đổi theo bài bản. Gần đây, những công ty nghiên cứu bắt đầu nghiên cứu và phân tích thêm một số quy mô đối chiếu DEA không ngừng mở rộng nhằm mục tiêu khắc chế một trong những giảm bớt của DEA cũng như mở rộng sự vận dụng của nó trong đối chiếu tài chính.

2. Thiết lập quy mô DEA với điều kiện kết quả cấp dưỡng ko thay đổi theo quy mô

Pmùi hương pháp DEA rất có thể áp dụng mang lại so sánh kết quả hoạt động phân phối của những chủ thể, nông trại, hộ cung cấp. Dựa vào nhiều nghiên cứu và phân tích trước kia, Coelli với các tập sự (2005) vẫn tùy chỉnh mô hình phân tích DEA. Các bước cơ bạn dạng sẽ tiến hành trình diễn sau đây. Giả sử ta tất cả tài liệu của I đơn vị, mỗi công ty thực hiện N nguồn vào với M đầu ra. Với công ty thiết bị i, tài liệu về nguồn vào được trình bày bằng véctơ cột xi với cổng output được miêu tả bởi véctơ cột qi . Bởi vậy, số liệu đầu vào và đầu ra output của tất cả những công ty được biểu đạt bằng ma trận X (N sản phẩm, I cột) cùng ma trận Q (M mặt hàng, I cột).

Phương thơm pháp sử dụng các “tỷ lệ” được xem như là cách thức trực quan tiền biểu thị đối chiếu bao số liệu (DEA). Với từng chủ thể, họ đang đo phần trăm của tổng số lượng những thành phầm áp ra output bên trên tổng con số những đầu vào đã thực hiện (u’qi/v’xi) với u là véc tơ số lượng cổng output (M hàng 1 cột); v là véc tơ số lượng nguồn vào (N sản phẩm 1 cột). Số lượng đầu vào và Áp sạc ra tối ưu của khách hàng sản phẩm công nghệ i được tìm ra qua Việc giải mô hình toán sau: max u,v (u’qi/v’xi)

St: u’qj/v’xj = 0

Từ bài toán này ta có thể kiếm được các số lượng đầu vào với đầu ra output của chúng ta vật dụng i làm sao để cho hệ số công dụng của chính nó (tổng đầu ra/ tổng đầu vào) là lớn số 1 cùng với ĐK là hệ số công dụng của chính nó luôn luôn nhỏ dại rộng hoặc bằng 1. Một sự việc khó khăn hoàn toàn có thể xẩy ra là có rất nhiều giải mã đến bài tân oán bên trên (ví dụ: nếu như u* v* là nghiệm thì 2u* 2v* cũng chính là nghiệm của bài toán). Để hạn chế và khắc phục vấn đề này, ĐK v’xi được gửi vào mô hình toán. Do vậy, ta có:

Sự biến đổi ký hiệu từ u và v sang trọng cùng hàm ý rằng ta đang xét mang đến một quy mô tân oán tuyến tính giống như không giống. Mô hình DEA như (2) được coi là mô hình phức toán con đường tính.

Sử dụng đặc điểm đối ngẫu của mô hình toán con đường tính chúng ta cũng có thể trở nên tân tiến một dạng mô hình mặt đường bao số liệu tương xứng nlỗi sau:

Min

St: -qi + Q (3)

Từ những điều kiện của quy mô toán thù, ta hoàn toàn có thể xác định là: đối với đơn vị đồ vật i, giá trị của những “input đầu vào slacks” với “output slacks” đang bởi 0 trường hợp nlỗi (cùng với các giá trị nghiệm phù hợp được tìm ra Khi giải quy mô toán thù con đường tính). Tuy nhiên, chúng ta cũng cần được xem xét rằng những quý giá của “slacks” (mức độ đo lường và tính toán chưa chính xác) đo được từ tác dụng của quy mô tuyến đường tính (3) ko duy nhất thiết là toàn cục các cực hiếm “slacks” được đo một phương pháp đúng đắn Theo phong cách tiếp cận của Koopmans (1951) . Như vậy xẩy ra khi bao gồm nhì tuyệt nhiều hơn nhị véc tơ phù hợp đến xác minh “điểm tham mê chiếu” cho 1 công ty. Vì vậy, nếu bạn muốn xác minh tất cả những quý hiếm của “mức độ không chính xác” (slacks), thì bạn cần thực hiện đến mô hình tuyến đường tính bổ sung. việc này kha khá tinh vi, sẽ tiến hành nói chi tiết nghỉ ngơi các số sau của Bản tin.

3. Một số thừa nhận xét, kết luận

Bài viết đang giới thiệu cho bạn gọi sự sinh ra, quy trình phát triển cũng giống như cách thức luận của quy mô cơ bản so sánh DEA. Đây chỉ với dạng cơ bản tốt nhất của quy mô so với DEA. Với cách thức DEA, thông qua áp dụng kỹ năng về mô hình toán tuyến đường tính, kinh tế tài chính, nhờ vào số liệu về thực trạng cấp dưỡng, bạn cũng có thể review được công dụng hoạt động của các công ty, trang trại giỏi thậm chí là của một đội hộ cấp dưỡng (ví dụ cụ thể về quy mô so với DEA cơ bạn dạng sẽ được ra mắt ngơi nghỉ số sau của phiên bản tin). Bên cạnh một số phương pháp khác ví như kinh tế tài chính lượng, cách thức phân tích chỉ số, phương thức phân tích mặt đường số lượng giới hạn cung cấp stochastic…v.v., DEA cũng được reviews là luật pháp hiệu quả vào so với vận động chế tạo.

Xem thêm:

Tài liệu ttê mê khảo

Afriat, S.N. (1972). Efficiecy Estimation of production Function. Amarican Economic đánh giá, 13, 568-598.

Boels, J.N. (1966). Efficiency Squared – Efficienent Computation of Efficiency Indexes. Proceedings of the 39th Annual Meeting of the Westen Farm Economics Associations, pp137-142.

Coelli, T. J., D.S.P.. Rao, C. J. O’Donnell and G. E. Battese (2005). An introduction khổng lồ Efficiency and Productivity Analysis. Second edition, Springer Science + Business Media, Inc.

Färe, R., S. Grosskopf, C.A.K. Lovell (1983) The Relative Efficiency of Illinois Electric Utilities. Resource & Energies, 5, 349 – 367

Farrell, M.J. (1957). Multi-đầu ra Production and Duallity: Theory và Aplications. Kluwer Academic publishers, Boston.

| W88Vuive